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Grรถรere Datenmengen permanent tracken und detailliert, automatisiert auswerten zu kรถnnen, liefert ganz neue Mรถglichkeiten und Ergebnisse.
Das ist das, was wir mit und fรผr unsere Kunden gerade in den meisten Engineering Projekten forcieren. Es ist spannend zu sehen, welchen Unterschied bewรคhrte konventionelle Methoden durch die Integration von KI-basierten Lรถsungsansรคtzen erleben.
Wertvolles Einsparpotential, das wir bei unseren Kunden und auch immer wieder bei deren Lieferanten entdecken. Wie profitieren unsere Kunden davon?
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Komplexe Kostenstrukturen und groรe Datenmengen in kรผrzester Zeit analysieren, die auf Echtzeitdaten basieren. Schneller fundierte Entscheidungen treffen und von kรผrzeren Reaktionszeiten profitieren. Mehr Flexibilitรคt zu geringeren Kosten.
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KI-gestรผtztes Cost Engineering verschafft Transparenz fรผr die gesamte Kostenstruktur eines Produkts. Wertvolle Transparenz, die Ansatzpunkte fรผr Verbesserung schafft und zugleich Potential fรผr die Marge bietet.
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Kostentreiber und Sparpotenziale lassen sich noch frรผher in der Produktentwicklungsphase identifizieren. Preisstrukturen lassen sich steuerbar gestalten. Marktgerechte Preise und nachhaltige Kostenvorteile ohne Kompromisse bei der Qualitรคt.
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Einsparpotenziale automatisiert erkennen. Algorithmen analysieren Lieferantenkosten, Materialpreise und Produktionsprozesse, um Kostensenkungspotentiale zu identifizieren. Mit den richtigen Prozessen hinterlegt, bieten sie das Potential fรผr automatisierte Entscheidungen.
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Traditionelle Cost Engineering-Ansรคtze basieren auf Zeitpunkt-Analysen. Dynamische Entwicklungen verรคndern die Kalkulationsdaten und bergen erhebliche Risiken. Die KI lรคsst Analysen permanent รผberprรผfen und sichert langfristige Preissicherheit und Planbarkeit.
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