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Größere Datenmengen permanent tracken und detailliert, automatisiert auswerten zu können, liefert ganz neue Möglichkeiten und Ergebnisse.
Das ist das, was wir mit und für unsere Kunden gerade in den meisten Engineering Projekten forcieren. Es ist spannend zu sehen, welchen Unterschied bewährte konventionelle Methoden durch die Integration von KI-basierten Lösungsansätzen erleben.
Wertvolles Einsparpotential, das wir bei unseren Kunden und auch immer wieder bei deren Lieferanten entdecken. Wie profitieren unsere Kunden davon?
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Komplexe Kostenstrukturen und große Datenmengen in kürzester Zeit analysieren, die auf Echtzeitdaten basieren. Schneller fundierte Entscheidungen treffen und von kürzeren Reaktionszeiten profitieren. Mehr Flexibilität zu geringeren Kosten.
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KI-gestütztes Cost Engineering verschafft Transparenz für die gesamte Kostenstruktur eines Produkts. Wertvolle Transparenz, die Ansatzpunkte für Verbesserung schafft und zugleich Potential für die Marge bietet.
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Kostentreiber und Sparpotenziale lassen sich noch früher in der Produktentwicklungsphase identifizieren. Preisstrukturen lassen sich steuerbar gestalten. Marktgerechte Preise und nachhaltige Kostenvorteile ohne Kompromisse bei der Qualität.
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Einsparpotenziale automatisiert erkennen. Algorithmen analysieren Lieferantenkosten, Materialpreise und Produktionsprozesse, um Kostensenkungspotentiale zu identifizieren. Mit den richtigen Prozessen hinterlegt, bieten sie das Potential für automatisierte Entscheidungen.
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Traditionelle Cost Engineering-Ansätze basieren auf Zeitpunkt-Analysen. Dynamische Entwicklungen verändern die Kalkulationsdaten und bergen erhebliche Risiken. Die KI lässt Analysen permanent überprüfen und sichert langfristige Preissicherheit und Planbarkeit.
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